SurferLab

SurferLab est construit autour d'une thématique fondatrice qui consiste à embarquer dans des systèmes mobiles complexes (train, voiture, avion, camion, AGV, ...) des capacités de traitement à base d'intelligence artificielle pour remplir et optimiser différentes fonctions qu'elles soient de conduite, de surveillance, de diagnostic (health monitoring). Nous cherchons donc à rendre ces systèmes plus intelligents, plus autonomes et capables de s'adapter à l'imprévu. Nous considérons que ces systèmes sont immergés au sein d'une flotte en interaction avec un centre de contrôle ou de maintenance et l'opérateur humain. L'approche adoptée est ainsi de type cyber-physique (en anglais : Cyber-Physical Systems, ou CPS) et concerne a priori tous les modes de transport terrestre.      Le CNRS, au travers de son institut INS2I, est garant du contenu scientifique des activités menées au sein du laboratoire commun. La région Hauts-de-France participe à son financement et le pôle de compétitivité I-Trans a labélisé SurferLab et accompagne et conseille les partenaires depuis le premier dossier FUI SURFER.