Soutenance HDR "Pilotage des systèmes complexes soumis aux perturbations : Robustesse et Résilience"

Résumé

Les systèmes complexes évoluent dans un contexte dynamique et rencontrent différents types de perturbations et d'incertitudes impliquant diverses ressources et entités qui interagissent les unes avec les autres. Les systèmes industriels et les systèmes socio-techniques répondent à ces mêmes caractéristiques. Ils doivent être capables de faire face à différentes perturbations, qu'elles soient prévues ou imprévues. Ces perturbations sont devenues la norme et peuvent survenir à n’importe quel moment dans le cycle de vie des produits, impactant ainsi le bon fonctionnement de système et sa performance. Nos recherches s’intéressent au pilotage des systèmes de production dans ce contexte perturbé. Notre objectif est d’assurer et d’améliorer la robustesse et la résilience de ces systèmes, deux concepts clés de nos travaux. La robustesse a été abordée de point de vue de la capacité d’un système à anticiper la perturbation et de réduire son impact en garantissant les performances des systèmes autour des performances optimales ou attendues. La résilience a été considérée de point de vue de la capacité des systèmes à anticiper, réagir, survivre et apprendre des perturbations. Nos travaux se sont focalisés autour de ces deux concepts et des trois phases caractérisant l’occurrence de la perturbation : avant, pendant et après l’occurrence de la perturbation.

Jury

Mme. Gülgün ALPAN, Professeure des Universités à l’INP de Grenoble, Rapporteurs
Mme. Valérie BOTTA-GENOULAZ, Professeure des Universités à l’INSA de Lyon, Rapporteurs
M. William DERIGENT, Professeur des Universités à l’Université de Lorraine, Rapporteurs
M. Shenle PAN, MCF, HDR à Mines Paris, Examinateurs
M. Samir LAMOURI, Professeur des Universités à l’ENSAM-Paris, Examinateurs
M. Franck FONTANILI, MCF, HDR à IMT Albi, Examinateurs
M. Damien TRENTESAUX, Professeur des Universités à l’UPHF, Référent de recherche

Mots clés

Résilience, Robustesse,  Pilotage des systèmes de production, performance, simulation, optimisation