Projet ANR JCJC Clinical
[Lancement de Projet de recherche] "Clinical" : Classification de séries temporelles pour la détection et la prédiction d'évènements critiques liés à l'anesthésie soutenu par l'ANR (Agence nationale de la recherche)dans le cadre du Programme Jeunes Chercheurs Jeunes Chercheuses (JCJC).
Afin de limiter le nombre d'alarmes non pertinentes en bloc opératoire et pour définir des protocoles d'anesthésie personnalisés, le LAMIH UMR CNRS 8201 avec ses partenaires le GIPSA-lab et le CHU Grenoble Alpes va démarrer le 1er octobre prochain le projet « Clinical » dont l'objectif est le développement d'un système d'aide à la clinique assurant :
- La détection et la prédiction des évènements critiques liés à l'anesthésie
- L'aide à la décision clinique en utilisant les approches d'automatique
Résumé du projet
Les systèmes d'aide à la décision clinique sont généralement limités à la détection de seuils et de variances dans le cas de la surveillance de l'anesthésie.
Ce projet vise à exploiter les potentialités des méthodes d'automatique, d'optimisation et d'apprentissage afin de proposer des approches génériques et interprétables permettant de fusionner les différentes données mesurées, et de concevoir des systèmes avancés pour la détection des événements critiques liés à l'anesthésie.
En outre, ce projet contribuera à résoudre des problèmes complexes liés à l'anesthésie, tels que la modélisation et l'estimation des dynamiques, afin de mieux caractériser les réactions des patients aux médicaments, ainsi que pour améliorer le suivi en présence d'incertitudes et d'événements critiques.