Nathalie
CAOUDER

  • Bâtiment Abel De Pujol 2
    Bureau B18

Thèmes de recherche: Modèles de régression, estimation et tests sur paramètres, procédures de validation. Analyse des données multidimensionnelles et planification expérimentale

Fonctions actuelles

    Au sein de l'université

  • Octobre 2021 :

    Directrice de la communication INSA Hauts-de-France

  • Au niveau national

  • 2017 :

    Membre du CESER Hauts de France

Diplômes universitaires

  • 1993 :

    DOCTORAT Mathématiques Appliquées, Université Paris Diderot,
    « Régression non linéaire paramétrique : - Etude de méthodes pour détecter des écarts au modèle - Maquette de système expert pour l'estimation des paramètres »

Enseignements actuels

  • Probabilités et Statistiques tous niveaux, pour spécialistes et non spécialistes, Analyse des données, Planification expérimentale, apprentissage du logiciel R

  • Cauffriez L., Loslever P., Caouder N., Turgis F., Copin R. (2013). Robustness study and reliability growth based on exploratory design of experiments and statistical analysis. Case study using a train door test bench. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 66(1-4), pp. 27-44. [IF=1.779] [DOI=10.1007/s00170-012-4303-0].
  • Loslever P., Cauffriez L., Caouder N., Turgis F., Copin R. (2012). A scale fuzzy windowing comparison applied to multivariate descriptive analysis. Intelligent Data Analysis, 16(2), pp. 279-303
  • Turgis F, Copin R. , Loslever P., Cauffriez L., Caouder N.,., (2010). Design of a testing bench for simulating tightened-up operating conditions of train’s passenger access. ESRELGuedes Soares & Martorell-Taylor&francis GroupLondon, pp 2279-2284,janvier., ISBN 978-0-415-55509-8
  • Turgis F, Copin R. , Loslever P., Cauffriez L., Caouder N.,., (2010). Proposition d’une méthodologie pour la réalisation d’essis de fiabilité sur un système complexe d’accès voyageur. Lambda MU 17,janvier.
  • Caouder N., Huet. S (1997) Goodness-of-fit on non linear regression models with heteregneous variances, Computational Statistics and Data Analysis. pp 491-507
  • Caouder.N, (1992) An artificial intelligence approach for modeling in non linear regression parametric models, Compsstat92, proceedings in Computational Statistics, vol 1, pp 313-318, Editions Physica-Verlag