Nathalie
CAOUDER
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Bâtiment Abel De Pujol 2
Bureau B18
Thèmes de recherche: Modèles de régression, estimation et tests sur paramètres, procédures de validation. Analyse des données multidimensionnelles et planification expérimentale
Fonctions actuelles
- Octobre 2021 :
Directrice de la communication INSA Hauts-de-France
- 2017 :
Membre du CESER Hauts de France
Au sein de l'université
Au niveau national
Diplômes universitaires
- 1993 :
DOCTORAT Mathématiques Appliquées, Université Paris Diderot,
« Régression non linéaire paramétrique : - Etude de méthodes pour détecter des écarts au modèle - Maquette de système expert pour l'estimation des paramètres »
Enseignements actuels
Probabilités et Statistiques tous niveaux, pour spécialistes et non spécialistes, Analyse des données, Planification expérimentale, apprentissage du logiciel R
- Cauffriez L., Loslever P., Caouder N., Turgis F., Copin R. (2013). Robustness study and reliability growth based on exploratory design of experiments and statistical analysis. Case study using a train door test bench. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 66(1-4), pp. 27-44. [IF=1.779] [DOI=10.1007/s00170-012-4303-0].
- Loslever P., Cauffriez L., Caouder N., Turgis F., Copin R. (2012). A scale fuzzy windowing comparison applied to multivariate descriptive analysis. Intelligent Data Analysis, 16(2), pp. 279-303
- Turgis F, Copin R. , Loslever P., Cauffriez L., Caouder N.,., (2010). Design of a testing bench for simulating tightened-up operating conditions of train’s passenger access. ESREL, Guedes Soares & Martorell-Taylor&francis Group, London, pp 2279-2284,janvier., ISBN 978-0-415-55509-8
- Turgis F, Copin R. , Loslever P., Cauffriez L., Caouder N.,., (2010). Proposition d’une méthodologie pour la réalisation d’essis de fiabilité sur un système complexe d’accès voyageur. Lambda MU 17,janvier.
- Caouder N., Huet. S (1997) Goodness-of-fit on non linear regression models with heteregneous variances, Computational Statistics and Data Analysis. pp 491-507
- Caouder.N, (1992) An artificial intelligence approach for modeling in non linear regression parametric models, Compsstat92, proceedings in Computational Statistics, vol 1, pp 313-318, Editions Physica-Verlag